Контроль качества после сварки является неотъемлемой частью любого производственного процесса, и сварка не является исключением. После сварки крайне важно убедиться, что свариваемые компоненты соответствуют требуемым стандартам качества. Однако контроль качества после сварки может быть затруднен, так как свариваемые детали могут иметь скрытые дефекты, которые трудно обнаружить.
Владельцу производственного предприятия важно знать условия эксплуатации, которые могут повлиять на качество свариваемых компонентов. Например, тип используемого метода сварки, уровень квалификации сварщика, состояние сварочного оборудования и тип свариваемых материалов могут влиять на качество готового продукта.
Чтобы гарантировать, что сварные детали соответствуют требуемым стандартам качества, важно иметь надежную систему контроля качества. Именно здесь система "QCan" может быть очень полезной. "QCan" — программно-аппаратный комплекс, обеспечивающий экономичный мониторинг производственного оборудования в любой отрасли, в том числе и в сварочной.
К базовым функциям "QCan" относится отслеживание времени работы отдельных единиц оборудования, полезного рабочего времени и времени простоя. Система также может собирать данные о причинах простоя оборудования, в том числе о любых проблемах, связанных со сваркой. Эта информация собирается через блок обратной связи, где оператор оборудования может вручную указать причину простоя.
Кроме того, "QCan" можно интегрировать с системами видеонаблюдения, чтобы обеспечить полное представление о сварочных операциях. Пакет программного обеспечения, предлагаемый "QCan", включает в себя аналитические инструменты, которые позволяют менеджерам анализировать инциденты, связанные со сваркой, выявлять проблемы с производительностью и соответствующим образом оптимизировать свои производственные процессы.
Используя систему "QCan" для контроля качества после сварки, владельцы производственных объектов могут гарантировать, что их сварные компоненты соответствуют требуемым стандартам качества. Система предоставляет подробную информацию о производительности оборудования, простоях и причинах отказа оборудования, позволяя владельцам определять области для улучшения и принимать обоснованные решения относительно своих производственных процессов.