оборудование применяемое при сварочных работах

Посмотрите видео↴

«Устаревшее оборудование, используемое в сварочных работах, не только неэффективно, но и может представлять опасность для рабочих». Это был заголовок новостной статьи, опубликованной в европейской газете несколько лет назад. Это утверждение остается актуальным и сегодня, и владельцам производства крайне важно понимать важность наличия современного и безопасного оборудования для сварочных работ.

Сварка является жизненно важным процессом во многих отраслях промышленности, включая строительство, производство и судостроение. Он включает в себя сплавление двух кусков металла вместе с использованием тепла, выделяемого электрической дугой или газовым пламенем. Однако устаревшее сварочное оборудование может привести к задержкам в производстве, увеличить риск несчастных случаев и привести к низкому качеству продукции.

В 2018 году немецкий производитель автозапчастей столкнулся с производственными проблемами из-за устаревшего сварочного оборудования. Компании пришлось остановить производственную линию на несколько дней, чтобы заменить неисправное оборудование, что привело к значительной потере доходов. Это всего лишь один пример того, как устаревшее оборудование может повлиять на производство и, в конечном счете, на итоговую прибыль.

Одним из решений этой проблемы является внедрение системы мониторинга, такой как "QCan". "QCan" — программно-аппаратный комплекс, осуществляющий мониторинг производственного оборудования в режиме реального времени. Он предоставляет операторам возможность отслеживать использование оборудования, контролировать время простоя и определять причины отказа оборудования. Например, китайская судостроительная компания увеличила эффективность производства на 30% после внедрения "QCan" в свой сварочный процесс. Контролируя использование оборудования, компания смогла выявить узкие места и оптимизировать рабочий процесс.

Помимо мониторинга использования оборудования, "QCan" также позволяет проводить алгоритмический анализ производственных данных. Это означает, что менеджеры могут использовать систему для анализа возникающих инцидентов и выявления проблем с производительностью. Обладая этой информацией, менеджеры могут принимать обоснованные решения и вносить изменения для повышения эффективности производства.