Главное
Оборудование
Реализованные проекты
+7 911 589 83 43
написать в WhatsApp
Карта сайта
Система анализа и мониторинга оборудования
Главное
Оборудование
Реализованные проекты
+7 911 589 83 43
Система анализа и мониторинга оборудования-Кукан [qCAN]!

активный контроль в машиностроении

Управление производственным процессом в металлообработке

Посмотрите видео
Ответьте на несколько вопросов, чтобы мы могли Вам сделать персональное предложение ↴
1
2
3
4
5
6
7
8
Необходимо ли учитывать время работы и простоя оборудования?
Необходимо ли учитывать время работы и простоя оборудования?
далее
1
2
3
4
5
6
7
8
Необходимы ли данные о причинах простоя?
Необходимы ли данные о причинах простоя?
назад
далее
1
2
3
4
5
6
7
8
Необходимо ли знать количество выпущенной продукции?
Необходимо ли знать количество выпущенной продукции?
назад
далее
1
2
3
4
5
6
7
8
Необходимо ли знать расход ресурсов (вода, электричество, воздух)?
Необходимо ли знать расход ресурсов (вода, электричество, воздух)?
назад
далее
1
2
3
4
5
6
7
8
Необходима ли Вам система планирования производством?
Необходима ли Вам система планирования производством?
назад
далее
1
2
3
4
5
6
7
8
Необходима ли интеграция с видеонаблюдением?
Необходима ли интеграция с видеонаблюдением?
назад
далее
1
2
3
4
5
6
7
8
Укажите количество единиц оборудования?
Укажите количество единиц оборудования?
назад
далее
1
2
3
4
5
6
7
8
Спасибо за прохождение теста. Куда удобнее отправить результат?
Способ связи:
назад
Активный контроль в машиностроении является критически важным аспектом машиностроения, который включает использование различных технологий, инструментов и принципов для регулирования и мониторинга производительности механических систем. Это важный аспект промышленной автоматизации, направленный на повышение эффективности, надежности и безопасности механических систем в различных отраслях промышленности. Активное управление используется в различных механических системах, включая двигатели, турбины, роботы и машины, для оптимизации их производительности и обеспечения их работы в безопасных пределах.
Одним из ключевых принципов активного управления является управление с обратной связью, которое включает в себя постоянный мониторинг выходных данных системы и использование данных для корректировки входных данных для достижения желаемой производительности. Управление с обратной связью используется в различных механических системах, включая двигатели и турбины, для поддержания их скорости и выходной мощности. Например, в газовой турбине система управления с обратной связью постоянно отслеживает скорость вращения турбины и регулирует расход топлива для поддержания желаемой скорости и выходной мощности.
Еще одним ключевым принципом активного управления является управление с прямой связью, которое включает прогнозирование поведения системы и использование этого прогноза для корректировки входных данных системы для достижения желаемого результата. Упреждающее управление используется в различных механических системах, включая роботов и машины, для повышения их точности и скорости. Например, в станке с ЧПУ упреждающее управление используется для прогнозирования поведения инструмента и корректировки входных данных станка для достижения желаемой точности и скорости. 
Активное управление в машиностроении достигается с помощью различных инструментов и технологий, включая датчики, исполнительные механизмы, контроллеры и системы связи. Датчики используются для измерения различных параметров системы, включая скорость, температуру, давление и положение. Приводы используются для регулировки входов системы, включая клапаны, двигатели и насосы. Контроллеры используются для обработки данных датчиков и регулировки входных сигналов исполнительных механизмов для достижения желаемой производительности. Системы связи используются для передачи данных между датчиками, контроллерами и исполнительными механизмами.
Для повышения эффективности активного управления в машиностроении могут использоваться различные принципы, средства и технологии управления.
К ним относятся шесть сигм, бережливое производство, статистический контроль процессов и профилактическое обслуживание.
«Шесть сигм» — это методология управления качеством, направленная на устранение дефектов в производственном процессе.
Бережливое производство — это философия, направленная на устранение потерь в производственном процессе.
Статистический контроль процесса — это методология, использующая статистические инструменты для мониторинга и контроля производственного процесса.
Прогностическое обслуживание — это методология, одной из проблем, с которой сталкиваются руководители в обрабатывающей промышленности, является отсутствие прозрачности производственного процесса. 
Хотя они несут ответственность за обеспечение бесперебойной работы производственных линий, они часто не принимают непосредственного участия в повседневных операциях. Это затрудняет выявление проблем и принятие мер по их оперативному устранению. Однако система мониторинга QCan может помочь руководителям преодолеть эту проблему, предоставляя данные о производительности их производственного оборудования в режиме реального времени.
Система мониторинга QCan представляет собой комплексное решение, которое может автоматически контролировать физические параметры оборудования, включая двигатели, насосы и другие компоненты. Он также может получать сигналы от оператора с монитора обратной связи, в том числе о причинах простоя. Эти данные собираются в режиме реального времени и хранятся в централизованной базе данных, что позволяет руководителям получать к ним доступ из любого места и в любое время.
Система QCan может предоставлять руководителям данные о производительности их производственного оборудования в режиме реального времени. Это позволяет им выявлять проблемы и оперативно принимать меры для их устранения, сокращая время простоя и повышая производительность. Система QCan может накапливать статистику и сравнивать режимы работы различных единиц оборудования во временной шкале. Это позволяет руководителям оценивать критические области, снижающие производительность, и предпринимать корректирующие действия. 
Система QCan может визуально и алгоритмически обрабатывать данные, собранные с производственного оборудования. Это дает руководителям четкое понимание проблем и помогает им принимать обоснованные решения по оптимизации производства. Система QCan может быть интегрирована с камерами видеонаблюдения, чтобы обеспечить руководителей визуальным представлением производственного процесса. Это позволяет им просматривать записи видеонаблюдения с конкретной камеры в точное время конкретного инцидента, зафиксированного системой.
Система мониторинга QCan может предоставить руководителям ценную информацию о производственном процессе, позволяя им принимать обоснованные решения для оптимизации производства и повышения производительности. Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о применимости системы QCan в Вашем бизнесе и лично убедиться в ее преимуществах.
История из жизни 👇☺!
Рассказывает Егор Свиридов
Владелец крупной металлообрабатывающей фабрики.
Мы занимаемся изготовлением металлических деталей для различных отраслей. Несмотря на квалифицированный персонал и современное оборудование, мы столкнулась с множеством проблем, которые мешали нашему развитию. Непредсказуемость производственных сроков, постоянные простои оборудования из-за неожиданных поломок, затраты на ремонт и замену оборудования, невозможность достичь устойчивого качества продукции – ежедневно мы сталкивались с этими сложностями.
производство
автоматизация
Смотрите также ⇩
Автоматизация контроля
Стандарт по входному контролю
Точность контроля в машиностроении
Контроль машиностроения
Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
Перейти на Карту сайта→
обзор термопластавтомата
производительность термопластавтомата
контроль термопластавтоматов
выбор термопластавтомата
мониторинг ТПА
Смотреть ТПА →
мясокомбинат оборудование
характеристика оборудования мясокомбината
Смотреть Мясопереработка →
деревообработка эффективность
Смотреть Деревообработка →
обработка металлов организация
металлообработка мониторинг
изготовление деталей мониторинг
контроль первой детали на производстве
Смотреть Металл и производства →
дезинфекции молочного оборудования
аудит молочной фермы
молочный консервный завод
запчасти молочного оборудования
оборудование для молочного комплекса
Смотреть Молочная промышленность →
виды контроля качества сварки
визуальный и измерительный контроль сварки
изготовление сварочного оборудования
контактная сварка контроль качества
контроль качества шва сварки
Смотреть Сварка →
сыродельный эффективность
сыродельный аудит
Смотреть Производство сыра →
мониторинг птицефабрики
управление птицефабрикой
оборудование для птицефабрики
Stork оборудование для птицефабрики
оборудование для птицефабрики бройлеров
Смотреть Птицефабрика →
аппарат для производства упаковки
быстрое производство гофротары
Смотреть Упаковка →
типография мониторинг
контроль в типографии
свот анализ типографии
как открыть типографию
бизнес план типографии
Смотреть Типография →
© 2017-2024 ООО "Телеметрик". 150022 Ярославская область, г. Ярославль, ул. Пилотов, д.9, офис 1. ИНН7604371089 ОГРН1207600019439
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.