Мониторинг промышленного оборудования qCAN (Кукан) - это прозрачность информации с производства и отсутствие “сказок” и “небылиц” от исполнителей. Это движение вперед в условиях ясности и отсутствии недостоверной информации со стороны оправдывающихся сотрудников
Я, как собственник небольшого производственного предприятия, имею идеальное представление о том как мое предприятие должно функционировать. В этой статье я не затрону взаимоотношения с клиентом.
Я считаю так: на основе прогноза продаж некая воображаемая IT система сравнивает остатки материала на складе, объем незавершенного производства, готовые детали на складе и составляет план закупок, рассчитывает укрупненно производственные мощности.
В любой момент мне можно зайти в систему, нажать кнопку “сравнить” и система сравнит факт продаж, план продаж, все остатки, и откорректирует план закупок материалов, пересчитает мощности производства и сообщит об узких местах.
За это отвечает ERP.
Но рано радоваться. Мне не ясно, что должно происходить на производстве в конкретную смену. Теперь я хочу чтобы смена была спланирована на основе:
- карточки детали;
- маршрутные карты детали (изделия);
- установленных норм.
Другая воображаемая система планирует загрузку производства с высокой детализацией посменно. Просчитывает последовательности, сопрягается их во времени, учитывает риски.
За это отвечает система APS.
За исполнение плана, за данные об исполнении плана отвечает MES система. В ней собираются данные: с рабочего места о получении материала на складе, о начале и окончании технологической операции и (или) цепочки операций, о приемке по качеству и количеству. Система собирает данные с рабочих мест: с удалённого рабочего места оператора, с различных датчиков, счетчиков. штук, тонн, штрих-кодов, RFID меток. Остаётся обучить искусственный интеллект и подключить его к этой системе, и вроде бы можно в отпуск...
Я ещё не встречал материала о том, где успешно был реализован этот комплекс ПО на небольшом предприятии с парком оборудования 10-50 единиц оборудования. Я не встречал таких предприятий, и я не встречал предприятия, где автоматизированная система планирования и факта была реализована до такой степени что собственник или генеральный директор был ей удовлетворён.
Чаще всего я встречал коллаборацию из 1С и Excel (иногда Excel заменяли Google таблицами), а ещё реже Google таблицами пользовался оператор станка, который отмечал свою технологическую операцию.
Кстати, почти везде реализована выдача материала со склада и прием готовой продукции на склад, но с недостатками.
Стоит это от 10 млн, это стоимость времени всех задействованных сотрудников и программистов.
Уверен, что первое и главное: маркетинг и продажи должны составлять планы передачи заказа на производство, планы на на месяц, квартал.
Далее в Google таблицах планируется обеспечение производства ресурсами, в соседней вкладке планируется мощности производства. На основе технологического маршрута детали/изделия и норм выработки, учитываются риски невыхода рабочих и поломок оборудования. Параллельно разрабатывается НСИ и номенклатура, со склада остатки выгружаются в ручную с 1С.
Отдельная таблица: “Задание на рабочее место”, добавляем возможность обратной связи от оператора и его действиях, получаем ФАКТ выпуска продукции. Если у вас в этом порядок тогда можно и так работать и продолжить автоматизировать это в системах ERP/APS/MES.
Наш программист говорит: то что у вас работает в exсel я закодирую легко, но если вы хотите с нуля программировать тогда будьте готовы переписывать. От себя добавлю - переписывали мы после тестирования, а это ещё время, деньги и не сданные заказы в срок. НОРБЕРТ ВИНЕР: НЕЛЬЗЯ АВТОМАТИЗИРОВАТЬ БЕСПОРЯДОК
Я ещё не встречал материала о том, где успешно был реализован этот комплекс ПО на небольшом предприятии с парком оборудования 10-50 единиц оборудования. Я не встречал таких предприятий, и я не встречал предприятия, где автоматизированная система планирования и факта была реализована до такой степени что собственник или генеральный директор был ей удовлетворён.
Чаще всего я встречал коллаборацию из 1С и Excel (иногда Excel заменяли Google таблицами), а ещё реже Google таблицами пользовался оператор станка, который отмечал свою технологическую операцию.
Кстати, почти везде реализована выдача материала со склада и прием готовой продукции на склад, но с недостатками.
Стоит это от 10 млн, это стоимость времени всех задействованных сотрудников и программистов.
Уверен, что первое и главное: маркетинг и продажи должны составлять планы передачи заказа на производство, планы на на месяц, квартал.
Далее в Google таблицах планируется обеспечение производства ресурсами, в соседней вкладке планируется мощности производства. На основе технологического маршрута детали/изделия и норм выработки, учитываются риски невыхода рабочих и поломок оборудования. Параллельно разрабатывается НСИ и номенклатура, со склада остатки выгружаются в ручную с 1С.
Отдельная таблица: “Задание на рабочее место”, добавляем возможность обратной связи от оператора и его действиях, получаем ФАКТ выпуска продукции. Если у вас в этом порядок тогда можно и так работать и продолжить автоматизировать это в системах ERP/APS/MES.
Наш программист говорит: то что у вас работает в exсel я закодирую легко, но если вы хотите с нуля программировать тогда будьте готовы переписывать. От себя добавлю - переписывали мы после тестирования, а это ещё время, деньги и не сданные заказы в срок. НОРБЕРТ ВИНЕР: НЕЛЬЗЯ АВТОМАТИЗИРОВАТЬ БЕСПОРЯДОК
Обратная связь должна быть с каждого рабочего места, с каждой единицы оборудования.
При наличии системы планирования мониторинг необходим для контроля её адекватности и совершенствования
ERP-система – система планирования и управления ресурсами предприятия
APS (Advanced Planning and Scheduling) — система синхронного планирования производства, ориентированная на интеграцию планирования звеньев цепи поставок
Задача MES-систем – выполнение плана работ, который был определен тому или иному производственному подразделению системами APS или ERP.
SCADA система - это программно-аппаратный комплекс сбора данных в режиме реального времени и диспетчерского контроля