Эффективность – это один из важнейших параметров любого производственного предприятия, всесторонний анализ которого в значительной степени необходим для оценки прибыльности компании.
С точки зрения технологических процессов эффективность оборудования играет ключевую роль в рентабельности того или иного производства. От значения этого параметра зависит насколько доходным и выгодным будет использование конкретного оборудования.
Пусть на производстве по изготовлению изделий из древесины уже долгое время используются системы мониторинга за оборудованием. Количество станков будет равным десяти. Согласно технической документации, эффективность агрегатов, следующая: за один час один станок изготавливает пять изделий. Логично предположить, что за сутки будет выпущено сто двадцать единиц изделия. Однако на поверку выходит, что итоговое значение меньше ожидаемого. В некоторые моменты времени получается так, что один станок простаивает, а другой работает на пределе, вследствие чего выходит из строя.
Так как на предприятии используется система мониторинга за производственным процессом, ответить на этот вопрос будет намного проще. Проанализировав данные, полученные автоматизированными комплексами, станет ясно, где и по каким причинам были вызваны простои в работе оборудования, и каким образом стоит решать эти проблемы. Иными словами, предстоит оптимизировать эффективность оборудования.
Первое, что приходит в голову, исходя из условий примера – уменьшить или вовсе избавиться от времени простоя техники. С помощью системы мониторинга, а конкретно его программного обеспечения, можно вовремя определить простаивающие по различным причинам станки (отсутствие материала, неисправность). Программа или приложение сиюминутно выдаст уведомление об изменившемся состоянии станка и предложить пути решения проблем. Например, перенаправить материал для обработки со станка, работающего на предельных мощностях для выполнения плана, на простаивающий агрегат. Оптимизировав эффективность оборудования таким образом, управляющий не только увеличит общую производительность предприятия, но и уменьшит вероятность появления критических отказов техники.
Самое главное в понятии оптимизации – это составление четкого плана и стратегий использования оборудования и проведении мероприятий по повышению его эффективности. Системы мониторинга за производственными процессами позволят в максимально короткие сроки решить практические любые вопросы, связанные с повышением рентабельности предприятия.
Главной особенностью систем является возможность приспособить их под любой вид производства; от изготовления пресс-форм из полимеров до фрезеровки металлических изделий с невероятной точностью на станках с ЧПУ.
Проанализировав данные, считанные специальными датчиками с различных узлов агрегатов, можно сделать выводы об их эффективности, надежности и техническом состоянии в любой период времени, а также спрогнозировать все эти параметры на основе виртуальных моделей; определить, какие узлы необходимо заменить или где произвести ремонт и модернизацию, составить новый план работы на этой основе, чтобы не образовывались простои.
Применив комплекс мер по контролю за оборудованием, можно на основе статистических данных и математической модели вовремя определять и даже прогнозировать неисправности в аппаратуре, что в свою очередь не только продлит срок жизни станков, но и значительно сэкономит траты на ремонт в перспективе.
Автоматизированная система мониторинга производственного процесса qCan предлагает помочь в анализе эффективности предприятий, занимающихся в таких сферах как:
- деревообработка;
- металлообработка;
- камнеобработка;
- мебельное производство;
- карьерного оборудование и другое.
Контроль за оборудованием не упростит сам рабочий процесс, но сыграет важную роль в повышении рентабельности предприятия, даст максимально объективное представление об процессах, протекающих на производстве.
Суммы, затраченные на установку специализированного оборудования значительно меньше затрат на внезапный ремонт, который может быть с её помощью вовсе исключен, а также увеличит объемы производства, что в свою очередь коррелирует с доходностью компании.