После того, как сбор данных был организован, в работу вступают MES-системы. Это программное обеспечение позволяет на экране электронных вычислительных машин любого рода отображать информацию о производственных процессах: во сколько началась работа, сколько произведено изделий, сколько брака изготовлено, как много материала затрачено, какое давление в системах, температура в холодильниках и так далее.
Массив данных, поступающих в программу очень большой. Поэтому сразу хочется отметить, что человек с такой работой точно не справиться, поэтому ему в помощь были разработаны системы мониторинга.
Итак, возвращаемся к трем критериям эффективности оборудования
Начнем с качества. Этот параметр включает в себя всё время, затраченное на изготовление бракованной продукции. Так как станок не всегда стопроцентно изготавливает изделия надлежащего качества, а время изготовление одной единицы продукта не постоянно, поэтому датчики фиксируют это событие и автоматически высчитывают издержки по критерию качества.
Производительность. В данном случае происходит учет всего времени, когда изготовление одной единицы изделия осуществлялось по времени не в соответствии с техническими параметрами, либо отличалось от ожидаемого. Система мониторинга в такой ситуации запоминает момент времени, когда начался процесс изготовления с меньшей скоростью и когда закончился. Все эти моменты автоматически складываются и пересчитываются во временной параметр.
Доступность. В самом простом понимании – это время на нежелательные остановки. Чем меньше оборудование простаивает по «неуважительным» причинам, тем ниже значение этого критерия. В данном случае в понятие остановок входят: внеплановые (отказ, авария), остановки из-за нехватки сырья или места на складе, переналадки и другие. Кстати, переналадки или время на прогрев оборудования исключать нельзя, но их можно сократить различными способами. Например, оптимизируя процесс передачи смены или модифицируя оборудование.
ОЕЕ=Доступность*Качество*Производительность.
Очевидно, что чем меньше факторов, отрицательно влияющих на критерии эффективности, тем выше ОЕЕ и рентабельность производства. Автоматизированные системы мониторинга производственных процессов позволяют максимально объективно и всесторонне оценить каждый ОЕЕ в отдельности и определить причины снижения этих параметров.
Еще один интересный пример, когда количество произведенного брака очень большое и эта тенденция сохраняется. В таком случае пользователь может оперативно среагировать и вмешаться в работу станка, проверить его техническое состояние и на ранних этапах выявить факторы, которые могу вызвать отказ системы.
Системы мониторинга на российском рынке достаточно разнообразные. Аппаратные решения и программное обеспечение у всех представителей разные, сравнивать их нет смысла. Главное в выборе продукта оценить необходимость именно в нем. Экономия на контроле оборудования в перспективе может не только не принести положительных результатов, но и снизить эффективность производства. Поэтому рекомендуется на предварительных этапах задать вопросы разработчикам или их представителям, оценить необходимость внедрения системы мониторинга и какие результаты она может обещать.